La correlación y la regresión lineal son técnicas estadísticas para estudiar la (posible) relación existente entre dos o más variables continuas. Más precisamente:
- La correlación pretende evaluar si existe asociación lineal entre dos variables. Tal asociación se da si los valores de una variable cambian proporcionalmente a los valores de la otra. La intensidad de esta asociación se mide mediante el coeficiente de correlación lineal.
- La regresión simple, supuesto que existe asociación lineal entre dos variables, una de las cuales es la variable tratamiento X y la otra es la variable respuesta Y, tiene como objetivo es encontrar una ecuación (ecuación de regresión lineal) que, de modo al menos aproximado, permita predecir el valor de Y una vez que se conoce el valor de X.
Contenido:
- Contraste para la independencia lineal.
- Estimación de los parámetros del modelo.
- Contraste del coeficiente de regresión (La pendiente de la recta).
- Intervalo de confianza para el coeficiente de regresión.
- Intervalo de confianza de las medias condicionadas.
- Intervalo de confianza de la predicción
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Autores: González J.J., Guerra N., Quintana M.P. y Santana A.
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