Los métodos numéricos nos facilitan la vida ya que simplifican los problemas a cálculos que puede hacer un computador, es más, la mayoría de los problemas de ingeniería terminan siendo resueltos de esta forma y no analíticamente en ecuaciones largas y complejas; sin embargo, se necesita que el ingeniero que los está utilizando entienda lo que hay detrás de ellos y sepa lo que está haciendo, ya que una persona capacitada puede saber si los resultados que está recibiendo son válidos y tienen sentido o son la respuesta dada por un método mal implementado o un algoritmo defectuoso.
Los métodos numéricos son iterativos, prácticamente a prueba y error.
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CONTENIDO:
- Introducción
- Interpolación
- Interpolación lineal
- Polinomios de Lagrange
- Regresiones
- Regresión lineal por mínimos cuadrados
- Regresión con uso de Excel
- Regresiones polinómicas con Python
- Ecuaciones algebraicas no lineales
- Método de punto fijo o iteración directa
- Método de Newton-Raphson
- Método de la secante
- Sistemas de ecuaciones lineales
- Método de Jacobi
- Método de Gauss-Seidel
- Sistemas de ecuaciones no lineales
- Método de punto fijo o iteración directa multivariable
- Método de punto fijo o iteración directa actualizada
- Método de Newton-Raphson multivariable
- Derivación e integración numéricas
- Derivación por diferencias finitas
- Integración por método de los trapecios
- Ecuaciones diferenciales con valor inicial
- Método de Euler
- Método de Runge-Kutta de 4° orden
- Ecuaciones diferenciales con valores en la frontera
- Solución por diferencias finitas
- Bibliografía
AUTOR: © Carlos Armando De Castro Payares.
2ª. Edición. Latinoamérica
https://tutor.cadecastro.com
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