Para extraer conclusiones estadísticas a partir de series de datos de precipitaciones o aforos, es necesario disponer de series históricas de más de 20 ó 30 valores, cuanto mayor sea la serie de datos, mayor será la fiabilidad de las deducciones extraídas.
El tratamiento estadístico que veremos aquí está encaminado a solucionar dos tipos de cuestiones:
- Valor ► Probabilidad: Evaluar la probabilidad de que se presente en el futuro un caudal (o precipitación) mayor o menor que un determinado valor. Por ejemplo: ¿Qué probabilidad hay de que la aportación anual del Tormes en Salamanca supere los 900 Hm3?
- Probabilidad ►Valor: Evaluar qué caudal (o precipitación) se superará un determinado % de los años. Por ejemplo: ¿Qué aportación de un río se superará el 10% de los años?
Utilizaremos dos tipos de datos que requieren distintos tratamientos:
- Valores medios. De una serie de años dispondremos del caudal o precipitación medio de cada año.
- Valores extremos. De una serie de años extraemos el caudal o precipitación del día más caudaloso o lluvioso de cada año.
Contenido:
- Definición y Conceptos
- Población y muestra
- Distribución de los datos
- Función de densidad y función de distribución
- Distribuciones simétricas y asimétricas
- Media y desviación estándar
- Cálculo de la desviación estándar
- Coeficiente de Variación
- Puntuaciones estandarizadas
- Curvas de probabilidad utilizando puntuaciones estandarizadas
- Cálculo de probabilidades con la Ley de Gauss (valores medios)
- Probabilidad y periodo de retorno
- Valores extremos. Distribución de Gumbel
- Riesgo de fallo
- Ley de Gauss: Probabilidad de que z sea mayor o igual a …
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Gracias F. Javier Sánchez San Román
Fuente hidrologia.usal.es
Comments (2)
Jhon Jairo - 9 noviembre, 2016
Gracias por el apunte me servirá bastante
eze - 9 noviembre, 2016
buenísimo..!