Para extraer conclusiones estadísticas a partir de series de datos de precipitaciones o aforos, es necesario disponer de series históricas de más de 20 ó 30 valores, cuanto mayor sea la serie de datos, mayor será la fiabilidad de las deducciones extraídas.

El tratamiento estadístico que veremos aquí está encaminado a solucionar dos tipos de cuestiones:

  • Valor  Probabilidad: Evaluar la probabilidad de que se presente en el futuro un caudal (o precipitación) mayor o menor que un determinado valor. Por ejemplo: ¿Qué probabilidad hay de que la aportación anual del Tormes en Salamanca supere los 900 Hm3?
  • Probabilidad Valor: Evaluar qué caudal (o precipitación) se superará un determinado % de los años. Por ejemplo: ¿Qué aportación de un río se superará el 10% de los años?

Utilizaremos dos tipos de datos que requieren distintos tratamientos:

  • Valores medios. De una serie de años dispondremos del caudal o precipitación medio de cada año.
  • Valores extremos. De una serie de años extraemos el caudal o precipitación del día más caudaloso o lluvioso de cada año.

calculos-estadisticos-en-hidrologia

Contenido:

  • Definición y Conceptos
    • Población y muestra
    • Distribución de los datos
    • Función de densidad y función de distribución
    • Distribuciones simétricas y asimétricas
    • Media y desviación estándar
    • Cálculo de la desviación estándar
    • Coeficiente de Variación
  • Puntuaciones estandarizadas
    • Curvas de probabilidad utilizando puntuaciones estandarizadas
    • Cálculo de probabilidades con la Ley de Gauss (valores medios)
  • Probabilidad y periodo de retorno
  • Valores extremos. Distribución de Gumbel
  • Riesgo de fallo
    • Ley de Gauss: Probabilidad de que z sea mayor o igual a ...

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Gracias F. Javier Sánchez San Román
Fuente hidrologia.usal.es